Perché il rifiuto degli LLM non basta a rendere sicura l’AI

disobbedienza cibernetica Perché il rifiuto degli LLM non basta a rendere sicura l’AI Indirizzo copiato I grandi modelli linguistici vengono addestrati a rifiutare richieste pericolose, ma il loro “no” nasce da calcoli probabilistici e può essere aggirato. Tra jailbreak, informazioni a doppio uso e decisioni private sui limiti, la sicurezza dell’intelligenza artificiale resta esposta a falle e abusi Pubblicato il 22 ott 2026 Luigi Mischitelli Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Aggiungi tra i preferiti su Google La quasi-romantica idea che i sistemi informatici di ultima generazione debbano essere in grado, al pari di esseri umani senzienti, di rifiutare le richieste pericolose formulate dagli utenti si è trasformata, nel giro di pochissimi anni, in un vero e proprio dogma per l’intera industria tecnologica globale. @RIPRODUZIONE RISERVATA Valuta la qualità di questo articolo La tua opinione è importante per noi! Iscriviti alla newsletter per ricevere articoli di tuo interesse email Prendi visione dell’ Informativa Privacy e, se vuoi, seleziona la casella di consenso. Acconsento all’invio di comunicazioni promozionali e commerciali per conto di terzi . M Luigi Mischitelli Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Seguimi su Continua a leggere questo articolo Argomenti Intelligenza Artificiale Canali S Sicurezza digitale People&Change Tutti Produttività e AI AI IN AZIENDA AI E LAVORO

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disobbedienza cibernetica Perché il rifiuto degli LLM non basta a rendere sicura l’AI Indirizzo copiato I grandi modelli linguistici vengono addestrati a rifiutare richieste pericolose, ma il loro “no” nasce da calcoli probabilistici e può essere aggirato. Tra jailbreak, informazioni a doppio uso e decisioni private sui limiti, la sicurezza dell’intelligenza artificiale resta esposta a falle e abusi Pubblicato il 22 ott 2026 Luigi Mischitelli Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Aggiungi tra i preferiti su Google La quasi-romantica idea che i sistemi informatici di ultima generazione debbano essere in grado, al pari di esseri umani senzienti, di rifiutare le richieste pericolose formulate dagli utenti si è trasformata, nel giro di pochissimi anni, in un vero e proprio dogma per l’intera industria tecnologica globale. @RIPRODUZIONE RISERVATA Valuta la qualità di questo articolo La tua opinione è importante per noi! Iscriviti alla newsletter per ricevere articoli di tuo interesse email Prendi visione dell’ Informativa Privacy e, se vuoi, seleziona la casella di consenso. Acconsento all’invio di comunicazioni promozionali e commerciali per conto di terzi . M Luigi Mischitelli Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Seguimi su Continua a leggere questo articolo Argomenti Intelligenza Artificiale Canali S Sicurezza digitale People&Change Tutti Produttività e AI AI IN AZIENDA AI E LAVORO

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Fonte: Agenda Digitale | Argomento: Intelligenza Artificiale

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