I candidati statunitensi hanno iniziato a costruire i propri messaggi pensando non solo agli elettori, ma anche ai sistemi di intelligenza artificiale che quegli elettori consultano. Lo ha rivelato Reuters , sulla base di documenti riservati che descrivono tecniche per far comparire un determinato nome nelle risposte di ChatGPT , Claude e Gemini . Al centro del caso c’è una presentazione preparata per Mike Minogue, sfidante repubblicano della governatrice del Massachusetts Maura Healey nel voto del 3 novembre, che punta a trasformare il candidato nella raccomandazione contenuta nella risposta generata dall’IA. Il documento è stato redatto da Visigent, società di Austin, in Texas, che dichiara sei campagne politiche fra i propri clienti senza indicarne i nomi. Il metodo proposto si chiama GEO, generative engine optimization : in pratica l’erede della vecchia ottimizzazione per i motori di ricerca, applicata però ai modelli linguistici. Il piano prevede la creazione di centinaia di pagine programmatiche , l’acquisto di visibilità su siti autorevoli già citati dai chatbot, contenuti pubblicati su YouTube e Reddit e un monitoraggio costante delle risposte, da correggere modificando i materiali online fino a ottenere il risultato desiderato. “Se non si diffondono le informazioni giuste, chissà cosa andranno a pescare i motori di IA”, ha dichiarato a Reuters Thomas Howell, amministratore delegato di Visigent. La campagna di Minogue non ha risposto alle richieste di commento dell’ag
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I candidati statunitensi hanno iniziato a costruire i propri messaggi pensando non solo agli elettori, ma anche ai sistemi di intelligenza artificiale che quegli elettori consultano. Lo ha rivelato Reuters , sulla base di documenti riservati che descrivono tecniche per far comparire un determinato nome nelle risposte di ChatGPT , Claude e Gemini . Al centro del caso c’è una presentazione preparata per Mike Minogue, sfidante repubblicano della governatrice del Massachusetts Maura Healey nel voto del 3 novembre, che punta a trasformare il candidato nella raccomandazione contenuta nella risposta generata dall’IA. Il documento è stato redatto da Visigent, società di Austin, in Texas, che dichiara sei campagne politiche fra i propri clienti senza indicarne i nomi. Il metodo proposto si chiama GEO, generative engine optimization : in pratica l’erede della vecchia ottimizzazione per i motori di ricerca, applicata però ai modelli linguistici. Il piano prevede la creazione di centinaia di pagine programmatiche , l’acquisto di visibilità su siti autorevoli già citati dai chatbot, contenuti pubblicati su YouTube e Reddit e un monitoraggio costante delle risposte, da correggere modificando i materiali online fino a ottenere il risultato desiderato. “Se non si diffondono le informazioni giuste, chissà cosa andranno a pescare i motori di IA”, ha dichiarato a Reuters Thomas Howell, amministratore delegato di Visigent. La campagna di Minogue non ha risposto alle richieste di commento dell’ag
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Fonte: Tom’s Hardware IT | Argomento: Intelligenza Artificiale
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